¿CREACION DE UN SOFTWARE EN PROGRAMACION?

 

La creación de un software en programación se realiza a través del desarrollo de software, un proceso que involucra varios pasos, como la planificación, el diseño, la implementación, las pruebas y el mantenimiento. 

Pasos para desarrollar software 

Seleccionar una metodología

Recopilar los requisitos del cliente

Elegir o crear una arquitectura

Desarrollar un diseño

Crear un modelo

Construir código

Pruebas

Gestionar la configuración y los defectos

Consideraciones para el desarrollo de software

El diseño de software ayuda a los programadores a manejar la complejidad de los programas informáticos. 

El software bien diseñado debe adaptarse a circunstancias inusuales y terminar su ejecución de la manera más grácil posible. 

El ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC) es un proceso que establece una serie de pasos para minimizar los riesgos del proyecto. 

El software de programación incluye herramientas como editores de texto, compiladores, intérpretes, enlazadores y depuradores. 

 

ETAPA DE UN SOFTWARE

Pasos en el proceso de desarrollo de software

El desarrollo de software suele constar de los siguientes pasos:

• Seleccionar una metodología para establecer un marco en el que se apliquen los pasos del desarrollo de software. Implica describir un proceso de trabajo global o una hoja de ruta para el proyecto. Las metodologías pueden incluir el desarrollo ágil de software, las prácticas DevOps, el desarrollo rápido de aplicaciones (RAD), el marco Scaled Agile Framework (SAFe), el desarrollo en cascada y más.

• Recopilar requisitos para comprender y documentar lo que necesitan los usuarios y otras partes interesadas.

• Elegir o construir una arquitectura como estructura subyacente dentro de la cual operará el software.

• Desarrollar un diseño en torno a soluciones a los problemas presentados por los requisitos, lo que a menudo implica modelos de procesos y guiones gráficos.

• Crear un modelo con una herramienta de modelado que utilice un lenguaje de modelado como SysML o UML para llevar a cabo la validación temprana, la creación de prototipos y la simulación del diseño.

• Construir código en el lenguaje de programación adecuado. Implica la revisión por pares y en equipo para eliminar problemas de forma temprana y producir software de calidad más rápido.

• Realizar pruebas con escenarios planificados de antemano como parte del diseño y la codificación del software, y realizar pruebas de rendimiento para simular pruebas de carga en la aplicación.

• Gestionar la configuración y los defectos para comprender todos los artefactos del software (requisitos, diseño, código, pruebas) y crear distintas versiones. Implica establecer prioridades de control de calidad y criterios de publicación para abordar y hacer un seguimiento de los defectos.

• Implementar el software para su uso y resolver los problemas de los usuarios.

• Migrar datos al software nuevo o actualizado desde aplicaciones o fuentes de datos existentes, si es necesario.

• Gestionar y medir el proyecto para mantener la calidad y la entrega a lo largo del ciclo de vida de la aplicación, y evaluar el proceso de desarrollo con modelos como el Modelo de Madurez de Capacidades (CMM).

Los pasos del proceso de desarrollo de software encajan en la gestión del ciclo de vida de las aplicaciones (ALM). La solución IBM Engineering Management es un superconjunto de ALM que permite gestionar en paralelo el desarrollo mecánico, eléctrico y de software.

• Análisis y especificación de requisitos

• Diseño y desarrollo

• Pruebas

• Implementación

• Mantenimiento y soporte

Los pasos del proceso de desarrollo de software se pueden agrupar en las fases del ciclo de vida, pero la importancia del ciclo de vida es que se recicla para permitir una mejora continua. Por ejemplo, los problemas de los usuarios que surgen en la fase de mantenimiento y soporte pueden convertirse en requisitos al inicio del siguiente ciclo.

Características clave de un desarrollo de software eficaz

Utilizar el desarrollo de software para diferenciar las marcas y obtener ventajas competitivas exige dominar las técnicas y la tecnología que pueden acelerar la implementación, la calidad y la eficacia del software.

• Inteligencia artificial (IA): la IA permite a los programas informáticos emular la toma de decisiones y el aprendizaje humanos. Las redes neuronales, el machine learning, el procesamiento del lenguaje natural y las capacidades cognitivas presentan a desarrolladores y empresas la oportunidad de ofrecer productos y servicios que alteren los mercados y se adelanten a la competencia. IBM watsonx ofrece a los desarrolladores una forma de conectar con los servicios de inteligencia artificial y utilizarlos como parte de su aplicación a través de interfaces de programación de aplicaciones o API. También puede utilizar IBM watsonx para mejorar los requisitos de sus productos mediante la comprobación de ambigüedad, actores poco claros, requisitos compuestos o negativos, falta de unidades o tolerancias, requisitos incompletos y cantidades no específicas.

• Desarrollo nativo de la nube: el desarrollo nativo de la nube es una forma de construir aplicaciones para utilizar entornos en la nube. Una aplicación nativa de la nube consta de componentes discretos y reutilizables que se conocen como microservicios y que están diseñados para integrarse en cualquier entorno de nube. Estos microservicios actúan como bloques de construcción y a menudo se empaquetan en contenedores. Gracias a esta arquitectura, la aplicación nativa de la nube puede utilizar entornos de nube para mejorar el rendimiento, la flexibilidad y la extensibilidad de la aplicación.

• Desarrollo basado en la nube: al igual que las organizaciones de TI recurren a la nube para mejorar la gestión de recursos y reducir costes, también lo hacen las organizaciones de desarrollo de software. De este modo, la nube puede utilizarse como un entorno de desarrollo integrado (IDE) o plataforma como servicio (PaaS) de desarrollo rápido, flexible y rentable. Los entornos de desarrollo basados en la nube pueden apoyar la codificación, el diseño, la integración, las pruebas y otras funciones de desarrollo. También pueden ofrecer acceso a API, microservicios, DevOps y otras herramientas de desarrollo, servicios y experiencia. 
• Blockchain: blockchain es un libro de contabilidad seguro y vinculado digitalmente que elimina los costes y la vulnerabilidad que introducen partes como bancos, organismos reguladores y otros intermediarios. Esta tecnología está transformando las empresas liberando capital, acelerando los procesos, reduciendo los costes de transacción y mucho más.  Blockchain presenta una enorme oportunidad para el desarrollo de software. Los desarrolladores están trabajando con libros de contabilidad distribuidos y tecnología de código abierto Hyperledger (enlace externo a ibm.com) para cambiar el modo de operar de las empresas.

• Low code: Forrester define el low code de la siguiente forma: "Productos y/o servicios en la nube para el desarrollo de aplicaciones que emplean técnicas visuales y declarativas en lugar de programación y que están disponibles para los clientes a bajo o ningún coste en dinero y formación…" ⁴ En resumen, es una práctica de desarrollo que reduce la necesidad de codificar y permite a los no codificadores o desarrolladores ciudadanos construir o ayudar a construir aplicaciones rápidamente y a menor coste.

• Análisis: la demanda anual de científicos de datos, desarrolladores de datos e ingenieros de datos alcanzará cerca de 700 000 vacantes en 2020. La demanda pone de manifiesto lo crucial que es para las empresas obtener conocimiento y valor de la explosión de datos. En consecuencia, los desarrolladores de software están integrando capacidades avanzadas de análisis en sus aplicaciones. Los servicios basados en la nube y las API simplifican la exploración de datos, automatizan el análisis predictivo y crean paneles de control que ofrecen nuevas perspectivas y mejoran la toma de decisiones.

• Ingeniería de sistemas basada en modelos (MBSE): en MBSE, los lenguajes de modelado de software se utilizan para realizar prototipos tempranos, simulación y análisis de diseños de software para su validación temprana. Construir diseños en MBSE le ayuda a analizar y elaborar los requisitos del proyecto y a pasar rápidamente del diseño a la implementación.  

• Móvil: una de las capacidades clave para los desarrolladores de software es crear aplicaciones móviles con conexiones profundas a los datos que enriquezcan y eleven la experiencia del usuario. Forrester ha descubierto que "integrar profundamente los datos de los clientes digitales/móviles tiene un fuerte efecto en la forma en que los clientes interactúan con las marcas".